本节重点：ACID，数据转储方式，检查点的恢复技术（undo，redo） 事务 事务(Transaction)是用户定义的一个数据库操作序列，这些操作要么全做，要么全不做，是一个不可分割的工作单位。 事务和程序是两个概念 在关系数据库中，一个事务可以是一条SQL语句，一组SQL语句或整个程序 一个程

问题的提出 表设计的好不好？ 数据冗余+增删改异常 为什么有问题？ 数据依赖关系 y=f(x)

前期规划 外模式：各类Application 逻辑模式：各类数据库管理系统 内模式：各类操作系统与电脑硬件开发 需求分析 综合各个用户的应用需求

向量数据库选型建议 向量数据库专为存储和检索高维向量数据而设计，适用于语义搜索和问答系统。以下是几种主流的向量数据库及其特点：知乎专栏+2CSDN博客+

FAISS 开发者：Meta（前 Facebook） 特点：高效的相似度搜索库，支持多种索引算法，如 IVF、PQ、HNSW 和 LSH。支持 GPU 加速，适合处理大规模向量数据。 适用场景：图像检索、推荐系统、文本相似度计算等。 Milvus 开发者：Zilliz 特点：开源分布式向量数据库，支

架构图  mathematica复制编辑 ┌─────────────────────────────────────────── ─┐  │                 用户界面层                 │  │   - Web / 移动 App / API 接口 / 聊天窗口  

BT.2020 三基色色度坐标（ITU-R BT.2020 标准）

提取色域顶点坐标 (Chromaticity Coordinates) 每个三角形有 3 个顶点，对应三个基色的 xy 坐标： 红色顶点 R(x_r, y_r) 绿色顶点 G(x_g, y_g) 蓝色顶点 B(x_b, y_b) 推导XYZ 值（假设亮度 Y=1） 从每个基色的 (x, y) 推导出

色彩形式种类 在数字图像处理中，色彩表示形式主要分为两大类：一种是基于三刺激值（tristimulus）的设备无关色彩空间，如CIE XYZ、xyY、CIELAB、CIELUV等；另一种是设备相关的色彩空间，如sRGB、Adobe RGB、ProPhoto RGB、Rec.2020等。前者侧重于建立