提取色域顶点坐标 (Chromaticity Coordinates)

每个三角形有 3 个顶点，对应三个基色的 xy 坐标：

• 红色顶点 R(x_r, y_r)

• 绿色顶点 G(x_g, y_g)

• 蓝色顶点 B(x_b, y_b)

推导XYZ 值（假设亮度 Y=1）

从每个基色的 (x, y) 推导出其 XYZ 值（假设亮度 Y=1）

def xy_to_XYZ(x, y):
    return [x / y, 1.0, (1 - x - y) / y]

Xr, Yr, Zr = xy_to_XYZ(xr, yr)
Xg, Yg, Zg = xy_to_XYZ(xg, yg)
Xb, Yb, Zb = xy_to_XYZ(xb, yb)

M = np.array([
    [Xr, Xg, Xb],
    [Yr, Yg, Yb],
    [Zr, Zg, Zb]
])  # 每列是 R/G/B 的 XYZ

利用白点（如 D65）来校正真实亮度

计算缩放因子 S 以匹配白点 XYZ

得到最终 RGB → XYZ 矩阵